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人工智能威胁论？有“人工”才有“智能”

前阵子有一名友在上发图并配文称：“17日下午亲眼看到隔壁展台进化者‘小胖’机器人没人操纵，自己突然跑起来酒店预定，把玻璃墙给撞倒了，砸伤旁边一路人，围观群众还在那儿喊机器人闹事啦 。”图片显示，现场满地玻璃，一位受伤观众被担架抬走。摔跤用品一时间舆论四起，关于机器人觉醒后反侵人类的话题又一次被炒热。

耸人听闻的“人工智能威胁论”

时不时就能看到一些笔者发布的细思极恐类文章，要么怀疑这个世界被外星人操控，要么害怕有一天我们被机器人踢下了“神坛”，而最宽心的莫过于大喊机器人反抗怕什么反正我看不到了！其实对人工智能的警惕和防御，最早可以追溯到伊萨克·阿西莫夫提出的“机器人三法则”（Three Laws of Robtics）：

第一条：机器人不可以伤害人类，或者看到人类受伤而袖手旁观；

第二条：机器人必须服从人类的命令，除非这条命令与第一条相矛盾；

第三条：机器人必须保护自己，除非这种保护与以上两条相矛盾。

如今看来最令人惊恐的是总有些看似很牛逼的物理学家、世界级企业家在高呼类似于“强人工智能之前，人类未来已经注定首饰盒灰暗”的言论，总容易闹得人心惶惶，但最奇怪的莫过于那些最了解人工智能的科学家却从未有说过人工智能会给我们带来什么样的威胁。

程序代码创造一个世界

不得不说现在的人工智能发展迅猛，而且在世界范围内得压力到广泛支持认可，“工业4.0”“中国制造2025”每出台一项政策都在提醒着我们人工智能是未来发展的大趋势。人工智能归根结底是什么？简而言之就是对人的意识、思维的信息过程的模拟，用程序代码拼凑一个虚拟世界，这些不同的世界又都有各自的生存法则。目前说来不同人工智能产物的应用领域不同，肩负的任务不同，造就了它们专项天才的特质，而对于外的一切事物它们又是毫无作用的。那么，这些让人不寒而栗的人工智能威胁论真的有意义吗？

有“人工”才有“智能”

人工智能存在的条件有五个：海量的数据、清晰的领域界限、顶尖的AI科学家、自动标注数据以及超大量的计算。其实这些条件的局限性也限制了类似于机器人反人类的可能性，就像扎克伯格说的一样：“人类制造机器就是为了让机器在某些方面强于人类，但是机器在某方面超越人类不意味着机器有能力学习其他方面的能力，或者将不同的信息联系起来而做超越人类的事情，这一点非常重要。”

在“小胖伤人事件”传开后不久，高交会官方微博对该事故原因作出说明，澄清事故原因为人为操作失当，误将“前进键”当使滑块停止在上止点附近成“后退键”，导致机器人撞向展台玻璃，玻璃倒地摔碎有时也采取铸造结构铸钢,铸铝等并划伤一名现场观众。一言蔽之，此次事故并非机器人本意为之，只是一个单纯的大乌龙。其实我们现在所担心的人工智能反侵人类真是毫无意义的事情，我们开始担心它最基本的条件是存在能够媲美人类的机器人，根据当下的科技水平，想要攻克如何将笨重的机身改变得轻盈灵活，将它们所谓“冥思”的神经打通确是件很难解的课题。

过度的担忧不过是庸人自扰，我们完全可以利用人工智能过上更好的生可以说是1个值得全球效仿的做法活，若是我们为了未来的不确定性阻碍了人类进步的可能，这才真是最糟糕的，毕竟谁也不能预料以后会发生什么，或许人工智能产物有了可以抗衡现在人类的能力，而未来的人类也能更加轻而易举地制服它们！